《基于三维加速度的连续手势识别》PDF+DOC

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2. 《基于机器学习的手势识别系统及其在移动终端上的应用》PDF+DOC 手势识别技术可有效提高移动终端操作效率。通过移动终端加速度传感器捕获手势执行过程中的三维加速度信号，经过预处理、特征提取之后，采用机器学习方法 SVM，建立相应的SVM分类模型，并利用该识别模型实现手势动作。实验结果表明，该方法具有较高的识别率并在移动终端上得到应用。...
3. 《基于加速度轨迹图像的手势特征提取与识别》PDF+DOC 针对手势加速度识别中存在数据维度高、计算量大等问题，提出一种基于加速度轨迹图像的手势NMF特征提取与识别方法。通过Wiimote手柄获取手势动作的加速度信号，经过实时有效手势动作分割后，将加速度数据转换为手势轨迹图像，并用非负矩阵分解对手势加速度轨迹图像提取特征向量，最后构建离散隐马尔可夫模型实现目......
4. 《实时手势加速度动作分割与识别研究》PDF+DOC 实时手势动作分割与识别是基于惯性传感器手势交互的重要研究内容.采用佩戴在手腕的单个加速度传感器获取手势加速度信号，提出一种实时手势加速度动作分割和识别方案.首先采用基于阈值的动作分割算法实时切分连续手势，通过聚类算法提取手势动作的关键特征，然后构造离散隐马尔可夫模型实现手势识别.实验结果表明，本文采......
5. 《基于三轴加速度传感器的手势识别》PDF+DOC 针对手势交互中手势信号的相似性和不稳定性，设计实现一种基于三轴加速度传感器的手势识别方案。采用MMA7260加速度传感器采集主手腕的手势动作信号，根据手势加速度信号的特点，进行手势动作数据窗口的自动检测、信号去噪和重采样等预处理，通过提取手势动作的关键特征，构造离散隐马尔可夫模型，实现手势动作识别。......
6. 《基于多传感器融合的动态手势识别研究分析》PDF+DOC 研究利用三类传感器(表面肌电仪、陀螺仪和加速度计)信号的特点进行信息融合，提高可识别动态手势动作的种类和准确率。将动态手势动作分解为手形、手势朝向和运动轨迹三个要素，分别使用表面肌电信号(s EMG)、陀螺仪信号(GYRO)和加速度信号(ACC)进行表征，利用多流HMMs进行动态手势动作的模式识别。......
7. 《家居系统中手势识别技术的探讨》PDF+DOC 在现今的家居系统中，手势识别是家居系统能否得到广泛应用的关键，好的手势识别技术可以提高家居系统的用户体验。讨论了现在常用的识别技术，分析研究了二维手势识别和三维手势识别的技术特点，通过对比得到基于图像的识别技术成功率较高，基于三维加速度识别技术不受外界环境影响，是未来家居系统中识别技术的发展方向。...
8. 《基于动态时间规整的手势加速度信号识别》PDF+DOC 为了提高基于加速度传感器的动态手势识别算法的性能，本文采用了动态时间规整(DTW)识别算法。通过该算法计算测试模板和参考模板的相似度，从而得出识别结果。为了验证该方法，建立了一套手势加速度无线采集系统，并采集了41个志愿者的手势信息。实验结果表明，该方法手势平均识别率在97%以上。与HMM识别算法相......
9. 《基于HMM的手势识别研究》PDF+DOC 利用可穿戴式加速度传感器采集手势动作信息，研究了基于隐马尔可夫模型的手势识别技术.首先采集手势加速度数据，采用改进的SWAB算法进行自动端点检测，通过提取相应的手势特征，利用HMM对手势指令建模，并采用K-means算法矢量量化手势特征序列，以提高手势识别性能.实验表明，本文采用的方法能够有效识别手......
10. 《运动传感驱动的3D直观手势交互》PDF+DOC 为了使手势交互方式较少受到场地和光线的限制，提出利用加速度传感器作为输入设备进行手势识别的方法.对每种手势只要求用户做一次示范表演，通过添加噪声等手段来提高训练数据生成的自动化程度；将训练数据经过预处理和特征提取之后用于训练机器学习模型(隐马尔科夫模型和支持向量机).在包含70种手势的测试集上进行实......