作者：刘蓉,刘家祺,刘红 单位：四川省计算机研究院 出版：《计算机应用研究》2017年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSYJ2017030670 DOC编号：DOCJSYJ2017030679 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对手势加速度识别中存在数据维度高、计算量大等问题，提出一种基于加速度轨迹图像的手势NMF特征提取与识别方法。通过Wiimote手柄获取手势动作的加速度信号，经过实时有效手势动作分割后，将加速度数据转换为手势轨迹图像，并用非负矩阵分解对手势加速度轨迹图像提取特征向量，最后构建离散隐马尔可夫模型实现目标手势识别。加速度手势轨迹图像转换及采用非负矩阵分解的特征提取方法将未知手势轨迹特征转换为低维子特征序列，降低了计算复杂度，实验表明，该方法能有效识别手势动作。

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