《PCA故障检测方法及应用》PDF+DOC
作者:高明亮
单位:江西省科技情报研究所
出版:《科技广场》2012年第04期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFKJIG2012040310
DOC编号:DOCKJIG2012040319
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基于主元分析(PCA)的传感器故障检测方法中T2和SPE统计量是两个重要指标。首先介绍T2统计量超限而SPE没超限故障检测的方法。利用主元相关变量残差统计量代替平方预测误差SPE统计量,并采用累积方差贡献率确定PCA模型的主元数。该方法避免了SPE统计量的保守性。最后将该方法应用于电厂某机组工作过程检测中,通过仿真验证该方法的有效性。
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