作者：朱培逸,孙顺远,刘柱,徐保国 单位：航天科技集团公司九院七七一所 出版：《微电子学与计算机》2012年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWXYJ2012030060 DOC编号：DOCWXYJ2012030069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 对于农田土壤的多传感器检测系统来说，其测量的信息具有非线性和时空变异等特性，因此对信息融合方法的基本要求是具有鲁棒性和并行处理能力.应用小波分析理论，对原始测量数据进行了降噪处理，使降噪后的数据更能反映土壤的本质及变化规律：应用鲁棒最小二乘估计技术可以对不同传感器数据进行综合处理，去除冗余，克服歧义，得到比任何单个传感器更全面、更准确、更可靠的信息.针对农业中的自然环境具有很强的不确定性和经验性，运用基于小波分析的降噪和现代信息融合思想，提出了一种基于小波降噪和鲁棒最小二乘的信息融合估计方法.通过实验分析，其结果表明该方法是可行和值得研究的。

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