《面向无人机高度融合估计的自适应S滤波方法》PDF+DOC
作者:马旭,程咏梅,郝帅
单位:中国惯性技术学会
出版:《中国惯性技术学报》2013年第05期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZGXJ2013050090
DOC编号:DOCZGXJ2013050099
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《一种无人机高度传感器信息融合方法》PDF+DOC2008年第S1期 朱晓娟,陈欣
《基于信息融合的某型无人机高度测量系统》PDF+DOC2016年第10期 路引,郭昱津,王道波,吴为为
《带未知衰减观测率多传感器系统的自校正加权观测融合估计》PDF+DOC 史腾飞,孙书利
《基于信息滤波的分布式多传感器状态估计算法》PDF+DOC2004年第01期 熊伟,何友,张晶炜
《基于Vague集的模糊信息融合研究》PDF+DOC2004年第08期 王建宏,李新
《多传感器单模型动态系统多尺度数据融合》PDF+DOC2001年第03期 文成林
《同类多传感器加权最小二乘数据融合》PDF+DOC2008年第22期 陈德海,梁毓明
《基于信任度的多传感器数据融合及其应用》PDF+DOC2008年第S1期 焦竹青,熊伟丽,张林,徐保国
《基于分布式网络的分步滤波算法的改进》PDF+DOC2008年第03期 史军杰
《基于气压传感器的无人机高度测量系统》PDF+DOC2013年第S2期 茹滨超,鲜斌,宋英麟,曹美会
针对无人机采用单一传感器测量飞行高度不准以及易受干扰的问题,提出了基于自适应S滤波高度信息融合方法。首先针对各种测高传感器获取的原始数据中含有噪声问题,设计出一种自适应S滤波器。它先将信号经过广义S变换,然后统计对应时刻各个频率的能量幅值,根据不同频率在时间集合上的幅值能量总和,保留能量和占总能量97%的频率,经过S逆变换,从而有效剔除信号中的噪声。再对滤波后的数据进行集中式卡尔曼滤波,得到无人机的高度信息。仿真实验表明,经过自适应S滤波器去噪后融合的高度均方根误差是小波去噪后融合结果的26.3%,具有较高的精度。
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