《模糊相似性及D-S理论的目标识别融合方法》PDF+DOC
作者:王冰,曾昭博,崔冰凌,王彩萍
单位:空军工程大学
出版:《空军工程大学学报(自然科学版)》2009年第01期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFKJGC2009010120
DOC编号:DOCKJGC2009010129
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《模糊理论与D-S理论在指控系统目标识别融合中的应用》PDF+DOC2009年第05期 张平定,孙炜,白剑林,吕辉
《一种改进的冲突证据融合方法》PDF+DOC2012年第S3期 寻二辉,任趁妮
《一种空间信息融合的D-S算法研究》PDF+DOC2008年第01期 刘鹏,王曙钊,白剑林
《基于D-S证据理论的运动平台多传感器目标分类》PDF+DOC2006年第02期 盖旭刚,江晶,秦江敏
《D-S证据理论信息融合方法在目标识别中的应用》PDF+DOC2005年第03期 徐俊艳
《基于幂均融合算子的模糊传感器数据融合》PDF+DOC2003年第08期 邓勇,施文康
《空袭目标识别的证据理论方法》PDF+DOC2010年第01期 万树平,董九英
《机载光电传感器图像融合识别的D-S证据理论方法》PDF+DOC2009年第07期 史志富,雷金利,韩梅
《证据理论及其在目标识别中的应用》PDF+DOC2008年第04期 符艳军,孙开锋,史超
《基于加权D-S证据理论的分布式多传感器目标识别》PDF+DOC2007年第01期 惠增宏
由于试飞环境的复杂性和噪声干扰等因素的影响,使得对空中目标的识别存在一定的不确定性,为了提高目标识别的正确率,根据传感器对目标的测量,提取的目标特征信息,依据模糊相似性测度,得到传感器报告的信任度,以信任度作为加权系数对各测量的隶属度进行加权决策,再依据D-S证据组合规则,最终得出目标识别融合的结果。给出的方法能在复杂试飞环境中有效地识别目标。基于模糊及D-S理论的目标识别融合方法具有实现简单、运算量小和识别结果可靠等优点,具有一定的理论意义和实用价值。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。