作者：姚璐,丁亚明,马晓钟,郭如斌,尹中,王震,沈立荣,裘正军 单位：江南大学 出版：《食品与生物技术学报》2012年第10期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWXQG2012100090 DOC编号：DOCWXQG2012100099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《用电子鼻比较罗地亚檀香系列的香气》PDF+DOC2009年第02期 李永宏,毛海舫,田怀香,何锡敏,潘仙华 《主成分分析在电子鼻鉴别分析中存在的缺陷及其改进方法》PDF+DOC2008年第10期 周海涛,殷勇 《电子鼻在金华火腿香精识别中的应用》PDF+DOC2008年第11期 田怀香,孙宗宇 《地理标志大米的仿生电子鼻分类识别》PDF+DOC2016年第08期 钱丽丽,吕海峰,鹿保鑫,左锋,张东杰 《用于山核桃陈化时间检测的电子鼻传感器阵列优化》PDF+DOC2017年第03期 徐克明,王俊,邓凡霏,韦真博,程绍明 《气味信号主成分分析的欧式距离分类识别》PDF+DOC2017年第13期 吴磊,房建东,赵于东 《可乐饮料的电子鼻检测研究》PDF+DOC2006年第06期 鲁小利,海铮,王俊 《电子鼻技术及应用研究进展》PDF+DOC2011年第11期 邹慧琴,刘勇,林辉,闫永红 《基于气敏传感器阵列的香菇品质检测方法研究》PDF+DOC2009年第08期 张红梅,于慧春,高献坤,王玲,焦国涛 《针对鳊鱼新鲜度的气敏传感器筛选与阵列构建》PDF+DOC2013年第19期 黄星奕,顾菲菲

    • 研制一套适合金华火腿品质的电子鼻分级系统，对3个等级的金华火腿样品进行了检测，获得了电子鼻传感器的响应值。再利用线性判别式分析(LDA)、主成分分析(PCA)和偏最小二乘法(PLS)等多元统计方法进行了数据处理，其中LDA用来鉴别，PCA用来降维，PLS用来预测。结果表明电子鼻能够很好地区分不同品质等级的金华火腿，并验证了预测金华火腿等级的实际效果。该研究所提出的品质分级检测新方法将为金华火腿标准的修订和完善提供科学依据。

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