作者:吴磊,房建东,赵于东 单位:西安市三才科技实业有限公司 出版:《电子设计工程》2017年第13期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGWDZ2017130010 DOC编号:DOCGWDZ2017130019 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻技术在硫熏菊花鉴别中的应用》PDF+DOC2015年第11期 任智宇,拱健婷,赵丽莹,李佳慧,邹慧琴,闫永红 《基于电子鼻技术的金华火腿鉴别与分级》PDF+DOC2012年第10期 姚璐,丁亚明,马晓钟,郭如斌,尹中,王震,沈立荣,裘正军 《电子鼻的原理、应用现状及前景》PDF+DOC 辛松林,杨妍 《基于虚拟仪器的淡水鱼鲜度电子鼻测量系统》PDF+DOC2009年第03期 张军,李小昱,王为,周竹,周炜,黄懿,肖武,胡波 《主成分分析在电子鼻鉴别分析中存在的缺陷及其改进方法》PDF+DOC2008年第10期 周海涛,殷勇 《基于电子鼻技术的烤烟过程气味变化研究》PDF+DOC2013年第04期 孙诚,田逢春,樊澍,刘军令,贾鹏飞,杨先一 《电子鼻在食品气味分析中的应用》PDF+DOC2013年第01期 贾洪锋,王鑫,邓红,周凌洁,严利强 《蒸发温度对电子鼻白酒评价的影响研究》PDF+DOC2011年第07期 王立川,张覃轶,黄伟 《基于电子鼻技术对米饭食用品质中气味的评价》PDF+DOC2015年第09期 张玉荣,邢晓丽,何雅蔷,周显青 《南美白对虾鲜度的气味检测技术研究》PDF+DOC2014年第01期 郭美娟,柴春祥,鲁晓翔,李立杰,任瑞娟
  • 针对具有一定相关性气味信号的识别分类问题,设计了一种识别分类模型。使用PEN3电子鼻传感器阵列采集气味信号,判断所采集的气味特征参数间是否具有一定相关性。在对具有一定相关性的气味特征参数进行主成分分析降维的基础上,运用欧式距离分类法进行气味分类识别。最后通过不同品质的牛奶气味验证了算法的有效性,并与电子鼻软件的欧式距离算法进行了对比。结果显示,基于主成分分析的欧式距离算法对牛奶气味的识别效果更好。

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