作者:李青,李斌,胡文俊,赵春华,刘蕾蕾 单位:南京电子技术研究所 出版:《现代雷达》2012年第12期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXDLD2012120140 DOC编号:DOCXDLD2012120149 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《使用低分辨率雷达和神经网络进行舰船目标识别》PDF+DOC2000年第01期 M.R.因斯 ,A.D.罗宾逊 ,韩华 《基于支持向量机的多目标分类和识别》PDF+DOC2016年第09期 侯小丽,王建国,王佳丽 《针对海面舰船目标的RBM和DBS雷达成像仿真研究》PDF+DOC2018年第07期 纪纲,陈明 《基于微多普勒效应的运动船舶目标分类研究》PDF+DOC2019年第08期 唐林,刘通 《舰船的混合SAR-ISAR成像研究》PDF+DOC1998年第04期 李玺,刘国岁,单荣光,倪晋麟 《海上目标数据融合实例研究》PDF+DOC2004年第04期 宁云晖,范晓虹 《基于ESM和雷达的海上目标识别方法》PDF+DOC2009年第06期 王成平,黄高明,张友兵,章建辉 《自动目标识别技术在武器系统中的应用》PDF+DOC2008年第10期 马超杰,杨华,吴丹,王科伟 《海面RCS与雷达海上目标检测》PDF+DOC2008年第02期 吴三元,邱新军,马来群 《雷达目标的分类识别技术》PDF+DOC2013年第30期 刘大伟
  • 文中基于雷达窄带信息提出了一种对海面舰船进行大小及吨位进行目标分类识别的算法。算法通过傅里叶-梅林变换及Fisher判别分析提取分类特征,采用支撑矢量机进行分类识别,最后利用实测的机载雷达数据验证了此方法的有效性。该分类识别算法能够在不影响雷达正常警戒工作任务的前提下,对视场内所有探测到的海面目标进行分类辨识,在工程上具备较高的实用意义。

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