作者：王琦进,齐晓霞,江义渊,徐旺兴 单位：四川省计算机研究院 出版：《计算机应用研究》2012年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSYJ2012090990 DOC编号：DOCJSYJ2012090999 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为实现便捷高效的人机交互，提高交互能力，在基于隐马尔可夫模型(HMM)的基础上，提出了一种新的3D手写识别方法。该方法使用带有三轴加速度传感器的手持设备去采集各种手写数据；使用插值及快速傅里叶变换(FFT)滤波等方法对采集的数据进行预处理；使用隐马尔可夫模型对每个手写动作进行模型训练；使用训练过的手写模型对采集的数据进行手写识别。数据测试结果表明，该方法在手持移动设备上数据分类的准确性可达到84.5%。

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