作者:蒙雨丰,周宗锡,张修海,何建华,孙焕平 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2012年第01期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2012010050 DOC编号:DOCCGQJ2012010059 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于反幂法和扩展卡尔曼滤波的姿态估计算法》PDF+DOC2020年第01期 张雄,黄卫华,陈劲峰 《数据融合在目标对载机准确定位中的应用》PDF+DOC2004年第05期 贺乃宝,高倩 《基于MDS-MAP和非线性滤波的WSN定位算法》PDF+DOC2012年第05期 陈岁生,卢建刚,楼晓春 《基于模糊卡尔曼滤波的移动机器人定位研究》PDF+DOC2011年第02期 王晓娟,王宣银 《基于单目视觉的SLAM算法研究》PDF+DOC 温丰,柴晓杰,朱智平,董小明,邹伟,原魁 《多被动传感器UKF与EKF算法的应用与比较》PDF+DOC2009年第05期 宋骊平,姬红兵 《基于扩展卡尔曼滤波的声传感器跟踪算法》PDF+DOC2006年第35期 彭肃家,薛安克,彭冬亮,郭云飞 《基于被动式传感器的目标跟踪算法研究》PDF+DOC2006年第09期 李晨,韩崇昭,朱洪艳,娄越 《基于单目视觉的AUV实时定位算法研究》PDF+DOC2013年第06期 高俊钗,刘明雍,徐飞 《单传感器多尺度状态融合估计算法》PDF+DOC2013年第08期 章涛,吴仁彪,李月敏
  • 针对单载机仅用单传感器对目标进行纯方位测量的被动探测跟踪问题,研究了载机的不同机动方式对目标被动探测跟踪算法性能的影响。建立了修正极坐标下目标被动探测跟踪模型,分析了该模型在扩展的卡尔曼滤波中的滤波特性和载机机动方式对该模型的影响,在Matlab环境中进行了仿真。结果验证了在载机不机动的情况下,该目标被动探测跟踪算法无法跟踪上目标;载机机动后一定时间后不再做机动会导致算法重新发散;当载机做适当的周期机动,该算法可持续跟踪目标。

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