作者：林海军,滕召胜,杨进宝,刘让周 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2011年第07期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2011070350 DOC编号：DOCYQXB2011070359 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 数字温度传感器存在非线性误差，在高精度测温系统中需要进行误差补偿。提出了一种基于径向基函数神经网络集成-模糊加权输出(RBFNNE-FWO)的数字温度传感器误差补偿方法：首先根据数字温度传感器的误差特征，提取特征阈值，构造三个相互独立的成员RBFNN；考虑到成员网络之间边界误差补偿问题，构建一种RBFNN集成输出权值模糊调节器，获得RBFNN集成输出权值，从而完成数字温度传感器的全量程误差补偿。与多种方法的比较仿真实验表明，这种RBFNNE-FWO方法的性能最佳、各成员网络边界误差最小，补偿后的数字温度传感器误差减少了两个数量级，大大提高了测温准确度。

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