作者:马迎坤,张希农 单位:中国航空学会 出版:《航空动力学报》2011年第06期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHKDI2011060140 DOC编号:DOCHKDI2011060149 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《传感器标定的神经网络杂交建模方法》PDF+DOC2010年第22期 谢石林,陈胜来,张希农,朱长春 《基于SVM预测器的传感器故障诊断与信号恢复研究》PDF+DOC2005年第02期 刘东,葛运建 《基于查询表的多维传感器解耦算法研究》PDF+DOC2001年第02期 宋国民,翟羽健 《基于小波包和支持向量机的传感器故障诊断方法》PDF+DOC2008年第05期 冯志刚,王祁,徐涛,信太克规 《二维力传感器动态补偿器设计》PDF+DOC2008年第S2期 马春苗,王勤,丁煜函,戴先中 《一种基于机器学习的PM2.5精密测量系统设计方法》PDF+DOC2019年第18期 陈良,李柏年 《三十吨直接加载测力机研制成功》PDF+DOC1981年第05期 沈福棣 《传感器数据证实技术应用研究》PDF+DOC2004年第05期 吴祖堂,王群书,蒋庄德 《光电位置敏感器件背景光补偿的研究》PDF+DOC2004年第04期 莫长涛,陈长征,张黎丽,孙凤久 《基于MSP430的人工气候箱神经网络PID控制系统》PDF+DOC2008年第10期 王晓雷,吴必瑞
  • 提出了多维传感器标定的支持向量机复合式标定方法,解决了多维传感器标定中的参数不确定性和耦合非线性因素.对一个多维传感器进行了支持向量机复合标定的仿真研究,将这一方法应用到六维力传感器测量系统的标定试验中.结果表明,与传统标定方法相比,支持向量机复合标定的方法在不增加数据样本的情况下,能够显著提高传感器标定的精度;同时也比纯支持向量机标定有更强的泛化能力,复合标定的模型还可以为传感器的设计提供依据。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。