作者:张鹏,李江阔,陈绍慧 单位:北京一轻研究院有限公司 出版:《食品工业科技》2015年第05期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSPKJ2015050650 DOC编号:DOCSPKJ2015050659 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 利用电子鼻对不同货架期内的富士苹果挥发性成分进行检测。通过雷达图和负荷加载(Loadings)分析研究主要传感器响应值的变化,利用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)模式判别方法进行数据分析。结果表明,第7、8号传感器在苹果常温货架期判别中起主要作用,而第2、7号传感器在苹果贮后货架期的判别中起主要作用。PCA、LDA方法均可准确判别常温不同货架期的苹果;与PCA相比,LDA方法可以更准确对不同贮后货架寿命苹果进行判别,并呈现出良好的集中性和单向趋势。因此,电子鼻快速判别不同货架期的苹果具有可行性。

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