《基于混合算法的数据融合技术研究》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《D-S证据理论改进算法提高水下目标识别准确性》PDF+DOC D-S证据理论在目标识别中有着广泛的应用，是较好的数据融合方法之一，但在证据高度冲突时，会产生有悖常理的结果。针对此问题，引入传感器的可信度，提出了一种新的改进算法。该算法弥补了D-S证据理论所存在的不足，比其他改进算法融合效果好，此算法应用于水下目标识别，计算结果表明提高了水下目标识别的准确性和有......
2. 《基于D-S证据理论的传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 传感器网络对于多个传感器在不同目标的识别过程中，各种技术冲突便随之接踵而至，并对传感器网络的科学体制产生了能动性的影响，使得系统的实时性和同步性的效能受到很大的负面影响。基于此，文章以D-S证据理论为核心要素，通过矩阵分析在融合算法中的理论地位，辅之以数学归纳法的精要，力求得到与融合结果与D-S证据......
3. 《考虑传感器置信度的改进D-S证据合成算法》PDF+DOC 为了解决多源信息融合识别算法中传统Dempster-Shafer(D-S)证据理论极少考虑传感器对融合结果产生影响的问题，提出一种考虑传感器置信度的D-S证据合成算法。首先建立传感器与参考传感器关于任一特征的置信距离，通过置信距离修正传统灰关联分析法的关联系数，从而计算传感器置信度；然后通过证据间的......
4. 《基于证据异常度的水下多源信息预处理方法》PDF+DOC Dempster-Shafer证据理论在水下多源目标识别领域有着广泛而重要的应用，但经典的证据理论在融合高度冲突的证据时往往会导致一些反常理的结果，如Zadeh冲突悖论；针对这一问题，综合考虑证据体之间的冲突程度和支持程度，提出一种证据异常度的概念并对原始证据集进行异常检测，基于检测结果对原始证据体......
5. 《变压器故障诊断中数据融合技术的研究》PDF+DOC 本文介绍了信息融合的基本特点、融合系统的构成及关键技术；分析了融合技术处理多源信息的能力，将数据融合技术与故障诊断原理融为一体，实现了基于数据融合技术的变压器故障诊断，提高了变压器故障诊断的确诊率。...
6. 《基于D-S证据理论的多传感器目标识别信息融合方法》PDF+DOC 多传感器目标识别系统中多个信息源之间证据高度冲突时，采用传统的D-S证据理论进行信息融合有一定的缺陷。根据信息源间证据冲突的程度，提出了一种新的证据融合算法，该算法依据少数服从多数的原则，首先根据信息源间冲突程度的计算出各信息源权重，再采用D-S组合规则对加权后的信息进行组合。算例分析结果证明了该方......
7. 《基于神经网络与D-S证据理论的多传感器目标识别技术》PDF+DOC 为了满足目标识别的需要，多传感器的数据融合技术已经成为研究的热点。D-S证据理论是多传感器信息融合中最常用的一种处理不确定问题的方法，在基于D-S证据理论的目标识别融合中，基本概率赋值的获取是一个难点。使用神经网络中应用最广泛的BP神经网络来求基本概率赋值，再结合D-S理论进行目标识别。结果表明这种......
8. 《D-S证据理论及其改进算法研究》PDF+DOC 在多传感器数据融合中，D-S证据理论对于处理不确定性问题是一种有效的方法。但是，当证据严重冲突或完全冲突时，利用D-S证据理论法计算容易给出错误的结果。改进的证据理论法虽然解决了上述问题，但通过分析数据试验发现改进方法在处理一般的证据时效果不理想。文章将经典证据理论和改进方法相结合，发挥两种方法的优......
9. 《多传感器信息融合技术在智能火灾报警系统中的应用》PDF+DOC 为了能快速准确检测到周围生产、生活环境的状况，及时预报火灾的可能性，本文介绍了多传感器信息融合的基本思想，在此基础上以模块化的形式，探索了自适应加权数据融合算法和D-S证据理论在智能火灾预警报警系统的应用。结果表明多传感器信息融合算法可有效提高系统的识别能力，并提出了有待解决的问题。...
10. 《一种基于证据理论的数据融合新算法研究》PDF+DOC 从决策级层次出发，给出一种新的基于证据理论的多传感数据融合算法.从传感器的重要度和各证据的可信度两方面综合考虑对融合结果的影响，并根据传感网络的实际应用情况给出了反映传感器重要度及证据可信度的融合系数，引入未知项，使新的算法能更好地实现多传感器的数据融合.通过举例与分析表明新算法能较好地解决证据冲突......