《D-S证据理论改进算法提高水下目标识别准确性》PDF+DOC
作者:刘标,许腾,李光
单位:北京电子工程总体研究所
出版:《现代防御技术》2018年第01期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXDFJ2018010210
DOC编号:DOCXDFJ2018010219
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《D-S证据理论及其改进算法研究》PDF+DOC2010年第10期 曾元鉴
《基于模糊证据理论的多传感器数据融合算法》PDF+DOC2017年第10期 璩晶磊,李少波,张成龙
《基于证据异常度的水下多源信息预处理方法》PDF+DOC2017年第10期 麻锐,唐政,赵露露,齐涛涛
《基于D-S证据理论的多传感器目标识别信息融合方法》PDF+DOC2011年第04期 尹德进,王宏力,周志杰
《基于混合算法的数据融合技术研究》PDF+DOC2011年第10期 唐刚,左洪成
《基于神经网络与D-S证据理论的多传感器目标识别技术》PDF+DOC2010年第02期 肖婷婷,张冰
《多传感器系统中的身份融合技术研究》PDF+DOC2010年第07期 李经,陈时敏
《多传感器信息融合技术在智能火灾报警系统中的应用》PDF+DOC2008年第06期 高金辉,陈玉珠,汪晓晨
《一种基于证据理论的数据融合新算法研究》PDF+DOC2006年第06期 魏雪云,廖惜春
《基于D-S证据理论的多传感器多特征目标识别》PDF+DOC 冯立杰,樊瑶
D-S证据理论在目标识别中有着广泛的应用,是较好的数据融合方法之一,但在证据高度冲突时,会产生有悖常理的结果。针对此问题,引入传感器的可信度,提出了一种新的改进算法。该算法弥补了D-S证据理论所存在的不足,比其他改进算法融合效果好,此算法应用于水下目标识别,计算结果表明提高了水下目标识别的准确性和有效性。
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