作者:刘标,许腾,李光 单位:北京电子工程总体研究所 出版:《现代防御技术》2018年第01期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXDFJ2018010210 DOC编号:DOCXDFJ2018010219 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • D-S证据理论在目标识别中有着广泛的应用,是较好的数据融合方法之一,但在证据高度冲突时,会产生有悖常理的结果。针对此问题,引入传感器的可信度,提出了一种新的改进算法。该算法弥补了D-S证据理论所存在的不足,比其他改进算法融合效果好,此算法应用于水下目标识别,计算结果表明提高了水下目标识别的准确性和有效性。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。