《基于D-S证据理论的组合数据融合算法》PDF+DOC

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2. 《D-S证据理论在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC 近年来，许多领域都在进行多传感器数据融合技术的研究。多传感器数据的属性融合有很多算法，最常用的算法是贝叶斯决策检验法，国际上已提出将证据理论用于数据融合，但在这方面的理论基础还不完善。本文研究了证据理论在多传感器数据融合中的应用。Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ方法是对Ｂａｙｅｓ决策检验法的推广，证据......
3. 《基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用》PDF+DOC 本文在D S证据理论的基础上 ，结合模糊集合论 ，给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法 .通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量 ，得出D S证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配 ，再利用D S联合规则得到融合后的信度函数分配 ，从而确定故障元件...
4. 《无线传感器网络中误差等级融合算法》PDF+DOC 为消除基于虚拟节点的数据融合算法(VNB-DF)的局部误差过大现象，设计了一种误差分级(EG)的虚拟节点数据融合算法。该算法根据目标的精度要求，设定误差等级，通过多项式拟合系数来表示一定范围内的监测数据的分布状态，在内存中生成虚拟节点。实验表明，与簇内数据取均值和VNB-DF算法相比，该算法大大提高......
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8. 《多传感器信息融合技术在粮情测控中的应用》PDF+DOC 提出一种基于多参数、2级信息融合的粮情测控方法.该方法综合了多因素对粮食品质的影响.首先采用加权数据融合算法对剔除疏忽误差的同质数据进行1级融合，然后用灰色理论进行灰色关联度的2级融合，根据融合后的关联度判断粮情的安全等级.该方法充分利用多种有效监测数据，实现同质数据的优化，整体上考虑了异质数据源的......
9. 《多传感器信息融合技术在粮情测控中的应用》PDF+DOC 提出一种基于多参数、两级信息融合的粮情测控方法。该方法综合了多因素对粮食品质的影响。首先采用加权数据融合算法对剔除疏忽误差的同质数据进行一级融合，然后用已训练好的BP神经网络进行二级融合，最后给出粮情的安全等级。研究表明，该方法充分利用多种有效监测数据，实现同质数据的优化，整体上考虑了异质数据源的互......
10. 《信任度数据野值剔除的优良重加权融合算法》PDF+DOC 研究基于信任抉择的WSN挑剔数据融合算法，高效高质量的数据融合是在现有数据条件下获取深度信息的重要方法。提出一种基于信任抉择的WSN挑剔数据融合算法，采用信任度作为每个传感器数据取舍和数据加权的重要判据，在信任度抉择的基础上，对不同传感器引入的野值进行剔除处理，对优良的值进行挑选处理，最终形成高质量......