《多传感器信息融合技术在粮情测控中的应用》PDF+DOC

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2. 《基于神经网络的多传感加权融合算法的研究》PDF+DOC 数据融合技术是无线传感器网络的一个关键的技术，能减少传感器的传输量，从而明显提高网络的感知性能，延长网络生命周期，减少时间延迟.多传感器的数据融合可以获得比单一传感器更多，更准确的信息.针对从含有噪声的测量数据中估计出监测变量，对自适应加权融合算法进行改进，基于信任度方法对测量数据进行数据预处理，然......
3. 《基于神经网络的水位控制策略研究》PDF+DOC 在分析江河流域水情特点基础上，提出了流域多点水位信息融合聚类结构，通过ART-2神经网络和BP神经网络对影响流域水情的多点水位数据进行融合和输出空间聚类分析，研究了江河流域水情变化，而流域水位控制在期望值附近的聚类控制策略，实现江河流域水情的区域调度。...
4. 《基于容许函数与接近系数的数据融合算法》PDF+DOC 针对先验知识未知的多传感器对某一目标进行测量的情形，提出了一种基于容许函数与接近系数的数据融合算法，利用容许函数剔除一致性较差的传感器测量数据，通过最大最小法构造各传感器测量数据间的接近系数，根据各传感器当前时刻接近系数的均值和方差动态分配其加权系数，并利用权值进行加权融合，得到最终表达式。仿真实验......
5. 《基于D-S证据理论的组合数据融合算法》PDF+DOC 针对在无线传感器网络中传感器节点本身能量有限的特性，提出一种基于D-S证据理论的组合数据融合算法.先对传感器网络的当前值依据各组数据的标准差进行聚类，然后对每一类数据组，用D-S证据推理算法进行融合，将其结果看成一个虚拟传感器节点数据，最后通过计算马哈诺比斯距离得出虚拟节点数据向量的异常值，把它作为......
6. 《一种加权数据融合算法在嵌入式Web服务器中的实现》PDF+DOC 为监控和处理嵌入式环境下的多传感器数据，以Philips公司的LPC2220芯片作为基础，设计并实现了一种嵌入式的Web服务器平台，在嵌入式Web服务器中应用一种基于权值的数据融合方法对多传感器数据进行了融合处理；并描述了一种在嵌入式环境下进行网页存储及响应的简洁方法；对于加权融合临界区间内的数据处......
7. 《基于T分布的WSN网络数据融合算法》PDF+DOC 由于WSN的组成是大量廉价的传感器节点，因而节点的计算、通信和感知能力均有限，所以，数据传输网络的最小化之间的提高传感器的使用寿命和整体的带宽利用率是非常重要的。在无线传感器网络之中，组合和组合传感器数据的过程就是数据融合。在文献中，该算法通常使用模糊集和主成分分析来构建相似矩阵来计算每个传感器的权......
8. 《模糊神经网络语音数据融合算法的研究》PDF+DOC 针对高噪音环境中的语音识别问题 ，提出一种利用模糊神经网络进行语音数据融合的新算法。该算法按一定模糊规则对语音信号的特征参数进行模糊化 ，并通过神经网络对每个传感器语音信号的模糊特征参数进行分类和融合。仿真实验表明 ，该算法鲁棒性更强 ；与单传感器算法相比 ，语音识别率得到较大的提高。...
9. 《受证据理论启发的传感器数据融合算法》PDF+DOC 受证据理论的启发，提出了一种新的传感器数据融合算法.借鉴证据理论中的基本信任分配思想和证据组合思想，将所有测量值构成的集合视为辨识框架，并对各个测量值的精度进行判断，在此基础上将各个测量值分别转换为相应的证据；再利用基于冲突分配法的证据组合规则对所有证据进行组合，所得合成证据的Mass函数即为各个测......
10. 《基于数据融合的滚动轴承故障诊断研究》PDF+DOC 信息融合方法应用到滚动轴承故障诊断之中，能有效地利用传感器资源最大限度地获取旋转机械中有关被测对象的状态信息。以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征，通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别，经过一定的信息融合分析处理，能够较为准确地识别设备的故障。...