《多传感器信息融合技术在粮情测控中的应用》PDF+DOC

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2. 《基于D-S证据理论的组合数据融合算法》PDF+DOC 针对在无线传感器网络中传感器节点本身能量有限的特性，提出一种基于D-S证据理论的组合数据融合算法.先对传感器网络的当前值依据各组数据的标准差进行聚类，然后对每一类数据组，用D-S证据推理算法进行融合，将其结果看成一个虚拟传感器节点数据，最后通过计算马哈诺比斯距离得出虚拟节点数据向量的异常值，把它作为......
3. 《基于贴近度及分布图法的数据深度融合算法研究》PDF+DOC 针对船舶柴油机SCR系统中，氮氧化物传感器的测量值易受温度和其他气体干扰的特点，提出了基于贴近度及分布图法的数据融合算法；在建立扩维贴近度矩阵的基础之上加以改进，利用分布图法排除野值，弥补了基于贴近度的可靠性融合算法不能剔除无效信息的缺陷，动态地选取有效信息和权值分布进行加权融合，实现多传感器数据融......
4. 《基于神经网络的水位控制策略研究》PDF+DOC 在分析江河流域水情特点基础上，提出了流域多点水位信息融合聚类结构，通过ART-2神经网络和BP神经网络对影响流域水情的多点水位数据进行融合和输出空间聚类分析，研究了江河流域水情变化，而流域水位控制在期望值附近的聚类控制策略，实现江河流域水情的区域调度。...
5. 《天然气流量信息融合及聚类控制系统》PDF+DOC 根据天然气流量数学模型，提出了天然气流量信息融合聚类结构，通过ART 2网络和BP网络对影响流量的差压、压力及温度传感器数据进行融合和输出空间聚类分析，制定了在输出流量变化时保持输出压力稳定的聚类控制策略.该系统已用于四川省广元市天然气远程监测调度系统.实测结果表明该系统的天然气流量变化范围在5%～......
6. 《光电探测多传感器数据融合方法研究》PDF+DOC 首先分析了光电探测传感器的观测特点.简要介绍了各传感器在进行数据融合时必做的重要工作——数据对准及几种数据对准方法.重点研究了具有不同传感器测量精度的光电探测系统信息加权融合概念及融合准则.给出了每种准则下的目标跟踪算法，并进行了算法仿真.仿真结果表明，对于具有不同测量精度的传感器，选择不同的融合准......
7. 《基于Bayes理论的粮情测控系统多传感器特征级信息融合研究》PDF+DOC 主要研究粮情测控系统的特征级信息融合，采用基于Bayes理论的数据融合方法把多个异质传感器提供的数据进行特征级融合处理，以提高系统低层数据融合的准确度和稳定性；提出基于Bayes理论的粮情特征级融合的模型和算法.通过实验，验证了此模型的有效性，有效解决了粮情测控系统低层次特征级融合的不确定性和不精确......
8. 《基于动态不确定度评定的加权数据融合算法》PDF+DOC 加权融合算法的关键是权值因子的确定。基于“滑动窗”处理方法对定位序列建立AR模型，采用遗忘因子递推最小二乘法估计出测量方差。根据测量方差对单一导航传感器信息进行动态不确定度评定，进而确定组合导航系统的组合不确定度。在满足组合不确定度最小的情况下，利用拉格朗日乘数法进行加权值的求解。通过实例仿真表明该......
9. 《基于最小二乘原理多传感器加权数据融合》PDF+DOC 针对目前多传感器数据融合过程中传感器对某一状态量测量时精度较低的问题，提出了基于最小二乘原理的多传感器加权数据融合算法。该方法利用最小二乘原理和方差的遗忘信息，通过均方误差比较，计算出各个传感器的权重之后进行加权融合。该算法既考虑了历时信息的作用，又考虑了环境噪声和新采样值的影响，增强了对环境监测的......
10. 《加宽中位数与接近系数的数据融合算法》PDF+DOC 为提高数据融合的准确性，提出了一种基于加宽中位数与接近系数的数据融合算法，利用加宽中位数确定传感器测量数据的有效区间，通过最大最小法构造各传感器测量数据间的接近系数，根据各传感器当前时刻接近系数的均值和方差动态分配其加权系数，并利用权值进行加权融合。仿真实验表明了该算法能明显提高融合结果的准确性和可......