作者：徐文涛,刘航 单位：中国技术经济学会 出版：《科学技术与工程》2011年第10期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFKXJS2011100450 DOC编号：DOCKXJS2011100459 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《D-S证据理论方法在目标识别中的应用》PDF+DOC2007年第05期 周炳玉,卢野,李壮,巫海宁 《基于D-S证据理论的目标识别融合应用》PDF+DOC2020年第12期 方怡,王先全,李杰,李俊霖,徐粮,周锡祥 《基于目标识别的D-S数据融合》PDF+DOC2006年第04期 陈源,杨峰 《D-S证据理论在时-空信息融合中的应用》PDF+DOC2005年第13期 李茹,李弼程,李斗 《D-S证据理论和粗集理论在数据融合中的应用》PDF+DOC2004年第09期 胡春海,王晓丽,邹晓红 《用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合》PDF+DOC2003年第05期 孙慧影,张彦军,崔平远 《一种加权改进的D-S证据推理算法》PDF+DOC2011年第10期 吕悦晶,宋向勃,张蕾,周兴林 《D-S算法在信息融合中的研究与实现》PDF+DOC2010年第01期 李轶,靳新 《基于D-S证据理论的多模复合制导目标识别》PDF+DOC2007年第03期 李炯,雷虎民,刘兴堂 《应用D-S证据理论进行多传感器雷达体制识别》PDF+DOC2006年第06期 王俊林,张剑云

    • 采用D-S证据理论的数据融合方法解决炮兵战场电磁辐射源识别问题。阐述了D-S证据理论用于多传感器数据融合的基本概念、合成法则、一般步骤及决策准则。与单传感器单周期的目标识别结果相比较，多传感器多周期的方法能显著提高目标识别能力，并将它应用于炮兵战场电磁辐射源识别的数据融合中解决了问题，试验结果证明了该方法的正确性和有效性。

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