《改进的Apriori算法在智能温室大棚系统中的应用》PDF+DOC
作者:庄燕滨,董煜,肖贤建,潘群
单位:中国科学院软件研究所
出版:《计算机系统应用》2015年第11期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXTYY2015110210
DOC编号:DOCXTYY2015110219
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针对智能温室大棚系统内局部传感器故障造成其不能及时有效向上推送准确数据的问题,提出将关联规则中的Apriori算法应用于故障传感器数据的预测.以温度传感器发生故障为例,首先将关联规则中传统的Apriori算法进行优化,然后将其运用到故障传感器参数的预测当中去.实验仿真表明,改进的Apriori算法能够快速的发现温室各参数之间的关联规则,从而估计出故障传感器的参数的范围,有一定的应用价值。
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