作者:杨俊刚,史浩山,段爱媛,李冬 单位:华中科技大学 出版:《华中科技大学学报(自然科学版)》2011年第02期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHZLG2011020250 DOC编号:DOCHZLG2011020259 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 基于通用网络流量模型,采用时间序列建模,提出了一种专用于无线传感器网络的卡尔曼流量预测算法KTP/WSN.通过NS2仿真采集流量数据,使用该算法对流量数据进行预测.结果表明,该算法可以提前一个甚至几个周期预测网络节点的拥塞情况,提前做好路由选择,实现路由自适应控制,预测值和原始值偏差很小.进一步进行流量预测可对网络的占空比、能耗等做到提前自适应控制。

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