作者：高焕芝,刘志丹,郭云镝,邹北骥,陈再良 单位：中南大学 出版：《中南大学学报(自然科学版)》2014年第11期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZNGD2014110150 DOC编号：DOCZNGD2014110159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对手机加速度传感器采集的数据特点，结合小波变换理论，提出一种基于小波多层分解的提取手势轨迹特征并用于身份认证的方法。采集手机加速度的原始数据并预处理，利用小波多层分解得到每一层高频信号和最后一层低频信号的能量组合为特征向量，用S V M分类器进行鉴别模型训练，进而实现手机端的身份认证。研究结果表明：所提出的基于手机加速度传感器的身份认证方法准确率达9 6%以上，具有较好的推广价值。

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