作者:伍世元,骆德汉,邓炳荣,赵庆辉 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2011年第01期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2011010040 DOC编号:DOCCGJS2011010049 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻在农药残留检测中的应用研究进展》PDF+DOC2015年第01期 陈静,张宇帆,刘艳荣 《香辛料识别中电子鼻采集及算法研究》PDF+DOC2017年第02期 刘云翔,刘天伟 《基于电子鼻的呼气无创肝癌检测方法研究》PDF+DOC2020年第04期 郝丽俊,黄钢 《电子鼻检测农作物病虫害的研究进展》PDF+DOC2019年第15期 周博,嵇云,蔡国华,王俊,曾勇 《遗传算法在电子鼻中的应用研究》PDF+DOC2002年第01期 赵杰文,邹小波,潘胤飞 《电子鼻在卷烟真伪鉴别中的应用》PDF+DOC2011年第04期 田耀伟,杨雷玉,朱先约,宗永立,李炎强 《基于电子鼻的鱼类新鲜度估计研究》PDF+DOC2010年第02期 刘红秀,李洪波,李卫东,骆德汉 《典型掺假蜂蜜的电子鼻信息变化特征及判别能力》PDF+DOC2015年第S1期 裴高璞,史波林,赵镭,高海燕,尹京苑,汪厚银,支瑞聪 《基于Labview的电子鼻系统开发与应用》PDF+DOC2014年第03期 张海平,宁珂,潘云鹏,陈栋琳,门洪 《电子鼻系统识别罗非鱼品质劣变的传感器筛选研究》PDF+DOC2013年第11期 钟赛意,刘寿春,秦小明,王维民,林华娟,谌素华
  • 不同产地和采收期的同种中药材在感官上很难区分。提出一种在自然态下采用PEN3电子鼻鉴别不同产地和采收期中药材的方法。首先通过电子鼻获取样本的气味信息,综合气味信息各方面的特征组成一个特征集合,采用逆向反馈方法提取特征,获得最能区别样品的特征子集,利用PCA+LDA算法对样本进行分类,最后运用欧式距离、马氏距离对未知样本进行鉴别。对未知样本的识别正确率达100%,证明采用电子鼻对中药材质量进行评判是可行的。为中药材质量控制提供了一种新的手段。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。