作者：郭宝峰,林岳松,彭冬亮 单位：杭州电子科技大学 出版：《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》2011年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHXDY2011040340 DOC编号：DOCHXDY2011040349 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《D-S证据理论信息融合方法在目标识别中的应用》PDF+DOC2005年第03期 徐俊艳 《谈判式时空整体决策信息融合方法研究》PDF+DOC2001年第11期 刘永祥,黎湘,付耀文,庄钊文 《基于D-S理论的多信息融合方法及应用》PDF+DOC1999年第09期 罗志增,蒋静坪 《多传感器数据融合导论》PDF+DOC1998年第01期 大卫.L.霍尔 ,詹姆斯·李纳斯 ,王晓娟 《多传感器目标识别的数据融合》PDF+DOC1995年第10期 孙红岩,毛士艺 《基于震动信号的神经网络目标识别》PDF+DOC2006年第22期 易素君,聂超,邵立康 《复合材料超声C扫描多传感器信息融合技术》PDF+DOC2005年第03期 吴瑞明,周晓军,王邦凯 《基于FPGA的高速声信号采集存储系统》PDF+DOC2011年第05期 邵星灵,杨卫 《基于PNN-DS信息融合模型的目标识别方法》PDF+DOC2008年第03期 陈宁,李映,陈金柱 《传感器网络时间差双曲线目标定位方法》PDF+DOC2013年第01期 程远国,陈云,杨津骁

    • 该文提出了一个面向声传感器网络的信息融合新方法。通过对探测到的声信号进行语义分析和自动语义属性标注，把领域知识显性化地描述出来。利用语义描述的潜在分类能力，研究了将领域专家知识引入到信息融合中两种方式。在此基础上结合传统数据融合模型，提出并构造一个将高层次语义概念引入到目标识别中的信息融合新框架。利用声传感器网络采集到的车辆声信号对所提融合方法进行了检验。仿真结果表明本方法能够在一定程度上增强车辆声识别准确性。

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