作者:苏冰山,吴炜,杨晓敏,李智,Gwanggil Jeon,陈雨 单位:天津理工大学 出版:《光电子·激光》2015年第02期 页数:10页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGDZJ2015020250 DOC编号:DOCGDZJ2015020259 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多传感器像素分类的红外图像超分辨率算法》PDF+DOC2020年第20期 陈继光,苏冰山 《基于随机森林的红外图像超分辨力算法》PDF+DOC2020年第04期 王成凯,杨晓敏,严斌宇 《基于改进总广义变分的红外图像超分辨率算法》PDF+DOC2019年第22期 苏冰山,陈继光,陈雨 《基于多目标粒子群算法的多传感器图像融合》PDF+DOC2012年第06期 王宪,张方生,慕鑫,柳絮青,郭玉凡 《多传感器图像融合应用研究》PDF+DOC2015年第18期 原野,林宏,韩晓静,肖舟旻,邢劭谦 《基于NSCT自适应红外与可见光融合算法》PDF+DOC2019年第07期 罗文 《基于小波分解下多源图像融合》PDF+DOC2010年第09期 赵晓雷,薛弘晔 《复杂场景多传感器图像的多目标分割算法》PDF+DOC2009年第01期 马超杰,杨华,李晓霞,凌永顺,吴丹,王静雯 《多传感器数据融合研究》PDF+DOC2009年第23期 杨丹,董杨琴 《基于NSCT变换的多传感器图像融合算法》PDF+DOC 童涛,杨桄,谭海峰,任春颖
  • 提出一种红外图像多传感器超分辨率重建算法。算法存在两个关键点:一是有效利用两类图像的相关性;二是针对红外图像的特点利用其自身信息构造正则化模型。采用相位一致性算法提取可见光图像边缘,利用此边缘信息对正则化模型加权,以充分利用可见光和红外图像的相关性;将一阶梯度锐化算子引入总广义变分模型,构成针对红外图像特点的正则化模型;最后采用一阶主-对偶优化算法求得加权后模型的最优解。实验表明,本文算法可获得边缘清晰的重建结果,并且有效抑制噪声,在主观视觉效果和客观评价指标方面均优于其他算法。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。