作者:苏冰山,陈继光,陈雨 单位:安徽科技情报协会;中国计算机函授学院 出版:《电脑知识与技术》2019年第22期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDNZS2019220830 DOC编号:DOCDNZS2019220839 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多传感器像素分类的红外图像超分辨率算法》PDF+DOC2020年第20期 陈继光,苏冰山 《一种基于多传感器的红外图像正则化超分辨率算法》PDF+DOC2015年第02期 苏冰山,吴炜,杨晓敏,李智,Gwanggil Jeon,陈雨 《近红外与可见光双通道传感器信息融合的去雾技术》PDF+DOC2019年第05期 沈瑜,党建武,苟吉祥,郭瑞,刘成,王小鹏,李磊 《实践论下的理论与实验相融合模式研究——以《多传感器信息融合技术》课程为例》PDF+DOC2015年第05期 闫钧华,杭谊青 《基于LBP-PCA的多传感器目标识别算法》PDF+DOC2017年第02期 宋建辉,张俊,刘砚菊,于洋 《基于随机森林的红外图像超分辨力算法》PDF+DOC2020年第04期 王成凯,杨晓敏,严斌宇 《激光照射监测系统可见光和红外图像融合方法》PDF+DOC2019年第02期 邹欢欢,赵海丽,景文博,徐向锴,刘健 《多源图像融合技术在无人机中的应用》PDF+DOC2019年第07期 于君娜,单子力,李方方,李峰 《复杂场景多传感器图像的多目标分割算法》PDF+DOC2009年第01期 马超杰,杨华,李晓霞,凌永顺,吴丹,王静雯 《多传感器数据融合研究》PDF+DOC2009年第23期 杨丹,董杨琴
  • 本文提出一种新的红外图像超分辨率算法。算法将一种改进型的二阶总广义变分模型与红外图像的高频估计结合起来:首先根据相位一致算法提取可见光图像和红外图像的边缘;然后将提取的图像边缘按照相关边缘和非相关边缘分类;分类后依据可见光图像与红外图像的二次仿射变换关系模型,得出相关边缘红外图像的高频估计;最后将高频估计图像与改进的二阶总广义变分模型结合起来,得到新的正则化模型,由此模型重建高分辨率红外图像。实验结果证明本文算法优于其他算法。

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