作者:陈继光,苏冰山 单位:黑龙江省科普事业中心 出版:《科学技术创新》2020年第20期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHLKX2020200450 DOC编号:DOCHLKX2020200459 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于多传感器的红外图像正则化超分辨率算法》PDF+DOC2015年第02期 苏冰山,吴炜,杨晓敏,李智,Gwanggil Jeon,陈雨 《基于改进总广义变分的红外图像超分辨率算法》PDF+DOC2019年第22期 苏冰山,陈继光,陈雨 《多传感器图像融合应用研究》PDF+DOC2015年第18期 原野,林宏,韩晓静,肖舟旻,邢劭谦 《基于随机森林的红外图像超分辨力算法》PDF+DOC2020年第04期 王成凯,杨晓敏,严斌宇 《基于NSCT自适应红外与可见光融合算法》PDF+DOC2019年第07期 罗文 《基于多目标粒子群算法的多传感器图像融合》PDF+DOC2012年第06期 王宪,张方生,慕鑫,柳絮青,郭玉凡 《一种基于图像特征的红外与可见光图像融合算法》PDF+DOC2009年第01期 张雷,海涛,张宇,罗长更 《基于NSCT变换的多传感器图像融合算法》PDF+DOC 童涛,杨桄,谭海峰,任春颖 《改进的多传感器图像融合算法研究》PDF+DOC2012年第06期 王志杰,吴娜 《基于形态学和直方图分析的多源图像目标分割算法》PDF+DOC2009年第04期 马超杰,李晓霞,杨华,吴丹,王静雯
  • 本文提出了一种新的红外图像超分辨率算法。算法将同场景的低分辨率红外图像和高分辨率可见光图像信息有机集合起来,得到一种基于多传感器的红外图像超分辨率正则化模型。本文将各向异性张量获取的高分辨率可见光图像信息与低分辨率红外图像做像素相关性分类,然后将分类后得到的相关边缘对二阶总广义变分模型加权,最终采用一阶主-对偶优化算法求得最优解。实验表明该算法可获得质量较高的高分辨率红外图像,并且有效抑制无关信息的干扰,在主观视觉效果和客观评价指标方面均优于其他算法。

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