《基于最小一乘估计的多传感器信息融合方法》PDF+DOC

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2. 《基于扩维贴近度的多传感器一致可靠性融合方法》PDF+DOC 对于先验知识未知的多传感器对某一目标特性进行多次测量的情形，提出一种基于模糊贴近度函数的融合算法。首先视各传感器的测量值为模糊集合，利用最大最小贴近度定义贴近度矩阵，并将前一次的融合值假设为观测值，参与当前次的融合运算，再通过扩维来度量不同时刻传感器测量值间的综合相近程度，然后参照已有的信噪比法定义......
3. 《基于贴近度的多传感器一致可靠性融合方法》PDF+DOC 对于先验知识未知的多传感器对某一目标特性进行多次测量的情形，提出一种基于模糊贴近度函数的融合算法。首先视各传感器的测量值为模糊集合，利用最大最小贴近度定义贴近度矩阵，并通过对其扩维来度量不同时刻传感器测量值间的综合相近程度，然后参照已有的信噪比法定义了一致可靠性测度，进而得到多传感器数据的融合公式。......
4. 《一种多传感器数据自适应空间分级融合算法》PDF+DOC 当采用分布在不同空间位置上的多传感器观测值对测量噪声干扰下的参数进行融合估计时，被测量的空间分散性对融合结果影响较大。针对该问题，以自适应加权融合算法为基础，提出了自适应空间分级融合算法，并给出了误差分析和应用方法。该算法将融合过程分解为两次寻优，第1次是局部空间的自适应加权寻优，第2次是在全局空间......
5. 《基于信息熵的多传感器数据的融合方法》PDF+DOC 针对多只传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题，利用信息理论中的信息熵，提出了一种新的多传感器数据的融合方法。该方法以最小化各传感器测量数据的信息熵之和为目标函数，通过求解极值问题，得到了多传感器数据的融合结果。可以较好地避免受主观因素影响的关系矩阵，充分利用实验数据，防止有效数据的丢失。该......
6. 《基于信噪比的多传感器数据融合方法》PDF+DOC 针对多个传感器对某一特性指标进行多次测量实验的数据融合问题，提出了一种基于信噪比的多传感器数据融合方法。该方法首先视各传感器的测量值为模糊集合，利用模糊集合中的最大最小贴近度来度量不同传感器测量值之间的相近程度，其次给出了不同时刻各传感器的一致性测度，然后基于信噪比定义了一致可靠性测度，最后利用一致......
7. 《多传感器数据加权融合方法》PDF+DOC 针对多传感器数据加权融合问题，提出了一种基于最优权值的数据加权融合方法。通过分析融合权重对融合精度的影响，确定了数据加权融合的最优权值分配原则；通过对能够反映传感器实际测量精度的实测数据进行统计分析，构建了传感器实际工作状态下的近似测量精度计算模型。基于典型算例，对所提算法进行验证，结果表明：所提算......
8. 《基于可信度小波神经网络的多传感器数据融合方法》PDF+DOC 针对传感器数据的多样性，提出一种基于小波和神经网络数据融合的改进方法.首先，对传感器数据进行预处理；然后，用小波和BP神经网络相结合的方法优化数据；最后，利用计算传感器可信度对数据进行融合.传感器数据融合效果对比实验结果表明，该算法针对数据预处理和数据融合的稳定性和有效性均较好，融合结果的离散程度优......
9. 《多传感器数据融合测试台发展浅析》PDF+DOC 通过对国外一些有代表性的多传感器数据融合测试台的分析，认为数据融合技术最终要在军事领域中得到应用，融合测试台的研制是不可缺少的一环，应不失时机地开展此项工作。...
10. 《一种多传感器数据的熵权融合方法》PDF+DOC 针对多只传感器对多个特性指标进行测量实验的数据融合问题，提出了一种新的多传感器数据的融合算法。该方法采用最大最小法确定各传感器测量数据之间的模糊相似矩阵，定义熵权来确定各传感器的融合权重。可以克服以往方法中关系矩阵的主观影响。实验数据分析表明：该算法简单、数据融合含义清晰，可以避免有效数据的损失。...