《一种多传感器数据自适应空间分级融合算法》PDF+DOC
作者:贾俊,李学仁,卢虎,杨瑞坤
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2010年第10期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2010100360
DOC编号:DOCCGQJ2010100369
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器数据自适应加权融合估计算法的研究》PDF+DOC1998年第01期 翟翌立,戴逸松
《一种多传感器数据时空融合估计算法》PDF+DOC2005年第12期 郭利,马彦恒,张锡恩
《同类多传感器自适应加权估计的数据级融合算法研究》PDF+DOC2006年第04期 李战明,陈若珠,张保梅
《多传感器数据加权融合方法》PDF+DOC2020年第04期 杨军佳,叶晨亮,冯少华,钱冰
《多传感器自适应加权融合算法及其应用研究》PDF+DOC2008年第02期 李媛媛,张立峰
《基于最小一乘估计的多传感器信息融合方法》PDF+DOC2010年第02期 万树平
《多传感器支持度和自适应加权时空融合算法》PDF+DOC2009年第06期 张佳薇,姜滨,金光远
《基于信任度的多传感器数据融合及其应用》PDF+DOC2008年第S1期 焦竹青,熊伟丽,张林,徐保国
《多尺度融合估计算法及其在导航系统中的应用》PDF+DOC2007年第06期 司长哲,任松
《基于LMS算法的多传感器数据加权融合方法》PDF+DOC2014年第20期 陈咨余,张新伟,叶凌云
当采用分布在不同空间位置上的多传感器观测值对测量噪声干扰下的参数进行融合估计时,被测量的空间分散性对融合结果影响较大。针对该问题,以自适应加权融合算法为基础,提出了自适应空间分级融合算法,并给出了误差分析和应用方法。该算法将融合过程分解为两次寻优,第1次是局部空间的自适应加权寻优,第2次是在全局空间内的融合寻优。计算机仿真结果表明:该算法在估计空间分布不均匀的被测量时优于自适应加权融合算法。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。