作者:杜健辉,石永华,王国荣,黄国兴 单位:中国技术经济学会 出版:《科学技术与工程》2010年第18期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFKXJS2010180320 DOC编号:DOCKXJS2010180329 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于PCA_RVM的焊缝偏差识别》PDF+DOC2010年第12期 杜健辉,石永华,王国荣,黄国兴 《基于机器人旋转电弧传感器跟踪仰焊焊缝》PDF+DOC2016年第09期 乐健,张华,张奇奇,吴锦浩 《基于旋转电弧传感器的TIG焊焊枪偏差信息识别研究》PDF+DOC2011年第36期 张向春 《基于PCA_Nu-SVR的水下焊缝偏差识别方法》PDF+DOC2011年第03期 杜健辉,石永华,王国荣,黄国兴 《水下焊接高速旋转电弧传感器及焊枪偏差识别的研究》PDF+DOC2009年第17期 黄国兴,石永华 《旋转电弧传感器特征谐波法的改进》PDF+DOC2009年第05期 李志刚,张华,高延峰 《焊缝跟踪中的区间积分比较法及其算法改进》PDF+DOC2009年第17期 洪波,梅长兴,来鑫,符浩 《特征谐波法在焊枪姿态检测中的应用》PDF+DOC2009年第02期 高延峰,张华,李志刚,肖建华 《机器人基于电弧传感器对90°折线角焊缝的跟踪》PDF+DOC2014年第04期 乐健,张华,叶艳辉,彭园 《嵌入式焊缝跟踪控制系统的开发》PDF+DOC2007年第04期 叶建雄,张华
  • 提出了基于旋转电弧传感器的Nu-SVR水下焊缝偏差识别算法。Nu-SVR通过对基于旋转电弧传感器采集到的不同偏差的水下焊接信号进行学习,然后对水下电流信号进行焊缝偏差识别得出偏差。相对于传统的回归算法——区间积分法和神经网络法,算法具有更好的识别能力。最后通过水下焊接实验,其最大的识别误差仅为0.554mm,证明了该方法十分有效。

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