作者:尹义蓉,高勇 单位:中国航空工业洛阳电光设备研究所 出版:《电光与控制》2010年第12期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDGKQ2010120040 DOC编号:DOCDGKQ2010120049 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多声传感器异步融合算法》PDF+DOC2007年第12期 赵怀坤,林岳松,郭云飞 《基于UKF区域交叉定位的无线传感器网络sink节点动态跟踪算法》PDF+DOC2015年第09期 殷荣网,李赵鑫,邵安贤,庞京玉 《一种多基阵炸点声源定位系统设计》PDF+DOC2017年第04期 郭淳,李锦明,高根伟 《被动声传感器组网的若干应用问题》PDF+DOC2011年第06期 孙志洁,张学磊 《基于MVEKF的被动声网络定位算法》PDF+DOC2011年第04期 郭云飞,苏刚,林岳松 《基于UKF方法的永磁同步平面电动机位移测量》PDF+DOC2010年第24期 高阵雨,胡金春,朱煜,张鸣,段广洪 《被动声传感器网时延概率定位算法》PDF+DOC2009年第09期 林岳松,杜巍,郭云飞 《无线传感器网络运动目标定位跟踪研究》PDF+DOC2009年第10期 张直,刘浏,李建勋 《卡尔曼滤波在雷达偏差估计应用中的改进》PDF+DOC2009年第10期 李学永 《被动声传感器网络中的一种去除虚假定位点的新方法》PDF+DOC2013年第04期 冯杰,张学磊,李兆利
  • 无源声探测定位与跟踪是一种非线性系统状态估计问题。为了降低系统的复杂度和提高系统硬件的可实现性,将扩维UKF(Unscented Kalman Filter)应用于多传感器无源声探测定位跟踪。用多声传感器所测的方位角进行交叉定位,建立了扩维UKF无源声探测定位跟踪的状态方程和观测方程。为了提高跟踪精度,采用了一种基于子滤波估计值之间支持度的非等权值融合算法,将UKF子滤波的估计值进行融合得到融合估计值。仿真结果表明,扩维UKF和新融合方式结合的多传感器声探测定位与跟踪的精度高,可以较好地跟踪不规则运动的声目标,具有较大的工程应用价值。

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