《基于RBF神经网络观测器飞控系统故障诊断》PDF+DOC
作者:宋玉琴,章卫国,刘小雄
单位:中国航天科工集团公司第十七研究所
出版:《计算机仿真》2010年第03期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJZ2010030250
DOC编号:DOCJSJZ2010030259
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为了解决非线性系统采用解析方法进行故障诊断困难的问题,利用神经网络可逼近任意连续有界非线性函数的能力,提出了一种基于RBF神经网络观测器的故障检测与诊断方法,并详细论述了该故障诊断方法的构造原理。以含有非线性项的飞行控制系统的作动器模型为例,仅作动器的输入输出可测量,通过构造RBF神经网络观测器来拟合作动器系统模型,逼近其在正常情况下的输出。最后在飞控系统的闭环控制环境下,对作动器的三种典型故障进行了计算机仿真诊断,结果表明故障诊断方法是有效的。
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