《基于DPCA方法的传感器故障检测与诊断》PDF+DOC
作者:何慧娟,陈健,邹宇华
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2009年第12期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2009120130
DOC编号:DOCCGQJ2009120139
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针对多传感器的相关时序测量数据,在假设只存在传感器故障的前提下,提出了一种基于动态主成分分析(DPCA)的传感器故障检测方法。根据测量数据建立传感器的DPCA模型,在该模型基础上利用T2和SPE统计量进行传感器的故障检测。同时,将基于主成分分析(PCA)模型的传感器有效度指标SVI推广应用于DPCA模型中。通过对污水处理系统中重要传感器的故障诊断仿真实验表明:该方法能有效地检测和识别出故障传感器。
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