作者：刘清,曹国华 单位：江苏大学 出版：《江苏大学学报(自然科学版)》2009年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSLG2009060160 DOC编号：DOCJSLG2009060169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对采用最小二乘法(least-squares，LS)无法得到传感器动态补偿器参数无偏估计的问题，提出了一种基于输入信号噪声方差估计和模型参考的无偏辨识算法.该算法先通过小波变换估计噪声的方差，再由估计得到的方差，通过偏差消除的递推最小二乘法，对补偿器的参数进行无偏辨识.同时，利用参考模型建立卡尔曼滤波器，消除高频噪声对测量精度的影响.在薄膜热电偶上进行了仿真研究，以验证该方法的有效性.结果表明，算法降低了对输入辨识信号的要求，即不再必须为白噪声，具有较强的实用性。

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