《基于模型参考和卡尔曼滤波的动态测量方法》PDF+DOC

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2. 《基于频率特性的传感器动态测量不确定度评估》PDF+DOC 以《测量不确定度表达指南(GUM)》中的B类评定方法为基础，根据传感器的频率特性，以幅频特性计算动态测量的相对误差，评估测量值区间半宽和置信因子；然后进一步结合相频特性，评定传感器动态测量不确定度，从而提出了一种基于传感器频率响应特性的测量不确定度评估的通用方法；最后以一种加速度传感器的振动试验为例......
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4. 《基于高阶补偿器的加速度传感器动态误差补偿方法》PDF+DOC 加速度传感器动态特性对其动态测量结果具有重要影响。为了改善加速度传感器动态性能，减小动态误差，提出了一种基于高阶补偿器的加速度传感器动态误差补偿方法，该方法通过建立加速度传感器ARX模型，利用加速度传感器模型极点确定高阶补偿器的阶次，并应用误差白化算法(EWC)获得高阶补偿器的参数，实现加速度传感器......
5. 《列车横向加速度传感器的误差补偿》PDF+DOC 提出了一种基于最小二乘法的加速度传感器误差补偿方法，用来提高列车横向加速度的检测精度。利用正弦信号对加速度传感器进行了性能测试，确定了放大器倍数，证实了加速度传感器输出信号在波峰和波谷处误差最大，误差与输入加速度信号的幅值成正比，与输入加速度信号的周期成反比。为了减少误差，对加速度传感器进行了误差补......
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7. 《模型参考和误差白化的传感器动态补偿算法》PDF+DOC 通过模型参考的系统辨识方法建立传感器的动态补偿器，常用的系统辨识采用均方误差(mean square error， MSE)为评判标准.但是，由于测量噪声存在和补偿器的频率特性，使得补偿器的输入/输出信号存在严重的噪声干扰，采用MSE为评判标准的系统辨识方法，无法得到最优的补偿器的参数.为此，本文研......
8. 《基于有输入噪声扰动系统辨识方法的传感器动态补偿》PDF+DOC 由于测量噪声的存在且噪声标准差未知，采用最小二乘法(LS)无法得到传感器动态补偿器参数的无偏估计.研究了一种有输入噪声扰动的无偏参数辨识算法，先通过小波变换估计输入信号噪声的方差，再由估计得到的方差，通过偏差消除的递推最小二乘法，对补偿器的参数进行无偏辨识.该算法降低了对输入辨识信号为白噪声的要求，......
9. 《加速度传感器的有限元分析》PDF+DOC 为了分析加速度传感器的动态特性，对其进行了模态分析、频响和瞬态分析。通过模态分析得到传感器的前六阶固有频率和振型，频响分析和瞬态分析得到传感器的幅频特性，得出传感器动态维间耦合情况。仿真实验的结果表明：传感器一阶和二阶、四阶和五阶振型相同，频率相近；传感器受到轴向载荷的时候，轴向与水平方向存在较大的......
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