《基于神经模糊系统的传感器故障诊断分析》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《神经-模糊系统在食品蒸汽发生控制器中的应用》PDF+DOC 本文将神经网络的学习算法与模糊逻辑理论相结合，建立了一个用于食品蒸汽发生控制器的传感器故障诊断系统，它能快速、准确地实现食品蒸汽发生控制器的传感器故障诊断，并提高其智能化程度。...
2. 《一种传感器故障诊断的无中心自组织算法》PDF+DOC 基于无中心智能控制系统，提出了传感器故障诊断的无中心自组织算法.以系统出现故障的传感器数目总是少数为假设条件，通过物理基本原理建立约束方程，利用各相邻节点的等式和不等式约束，通过假设检验，投票统计来对传感器故障进行诊断.与传统的集中式和分布式算法不同，该算法无需构建中心节点，不必增加硬件或时序冗余，......
3. 《基于BP神经算法可预测的快速瓦斯传感器研究》PDF+DOC 基于传统的瓦斯传感器检测原理，提出了一种基于BP神经算法的可预测的快速瓦斯传感器。研究以FPGA为核心处理器，在进行当前瓦斯浓度检测的软件设计过程中，加入BP神经算法反演策略，实现可预测的瓦斯传感器功能。传感器可以通过当前时刻的前几个瞬时瓦斯浓度值，预测当前瓦斯浓度的稳态值，实现浓度检测的可预测性，......
4. 《基于多模型鲁棒输入训练神经网络协同的燃气–蒸汽联合循环机组传感器故障诊断方法》PDF+DOC 为提高燃气–蒸汽联合循环机组传感器测量值的准确性及可靠性，提出了一种基于多模型鲁棒输入训练神经网络(RITNN)的燃气–蒸汽联合循环机组传感器故障诊断方法。该方法建立若干燃气–蒸汽联合循环重要参数的数据重构模型，并对各模型进行优先级划分，以串并联方式设定模型间关系，通过可靠参数的逐级生成和传递，有效......
5. 《决策融合的模糊积分方法》PDF+DOC 提出了一种基于模糊积分方法的多传感器决策融合算法．模式分类实验表明，该算法可以有效提高融合系统的正确分类率．...
6. 《基于自联想神经网络的传感器故障诊断》PDF+DOC 提出一种基于自联想神经网络(AANN)的新算法用于系统中传感器故障诊断。阐述了AANN的结构和算法。具体说明了搜寻2个故障传感器和恢复信号的方法。用改进的AANN诊断有噪声情况下传感器跳变故障并恢复信号。本方法有易实现、结构简单的优点，仿真结果表明：本方法是可行的。...
7. 《多传感器信息融合技术在酒类辨识中的应用》PDF+DOC 采用气体传感器阵列，在多传感器信息融合基础上，针对不同的传感器阵列，分别利用模糊神经网络(FNN)和主成分分析(PCA)-人工神经网络(ANN)。神经网络采用改进的BP算法、改进的RBF算法和k均值RBF算法，实现对酒类的定性识别。实验结果显示多传感器信息融合的FNN方法在模式识别方面效果更好。...
8. 《一种多传感器融合事件识别算法》PDF+DOC 针对传感器网络中事件识别存在的误判问题，提出一种新的多传感器融合事件识别算法。算法通过对网络中产生的事件识别数据，进行统一的变换处理，建立可实时更新的基于概率的事件识别规则。算法有效提高了事件识别的成功率，利用实测数据进行仿真试验，验证了算法的有效性。...
9. 《加权在线贯序极限学习机算法及其应用》PDF+DOC 针对在线贯序极限学习机对所有数据等权处理这一缺陷，提出加权在线贯序极限学习机算法。依据运算过程中产生的网络均方根误差的差异，给新数据以及历史数据分配不同的权值，当网络均方根误差较大时减小其权值，较小时增大其权值。该算法实现了对新旧数据的不等权处理，利用航空发动机传感器数据验证该算法的可行性。验证结果......
10. 《基于LS-Kalman的无线传感器算法研究》PDF+DOC 常用的定位算法用于无线传感器定位时的性能很不稳定且误差很大，为此提出一种更高精度的定位算法。该算法前期使用基于非测距的DV-HOP算法进行初始定位，后期用改进的最小二乘-卡尔曼滤波(LS-Kalman)对初始定位进行循环求精。本文采用MATLAB仿真软件分别对二维和三维无线传感器网络节点进行实验，实......