《基于AEKF的永磁直线同步电机速度和位置估计算法》PDF+DOC
作者:陆华才,徐月同
单位:中国电机工程学会
出版:《中国电机工程学报》2009年第33期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZGDC2009330170
DOC编号:DOCZGDC2009330179
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为实现永磁直线同步电机(permanent magnet linear synchronous motor,PMLSM)进给系统的无位置传感器控制,必须估计出电机的速度和磁极位置。提出一种通过电机端电流和端电压估计PMLSM速度和位置的方法——状态增广的扩展卡尔曼滤波(state augmented extended Kalman filter,AEKF)估计方法。该方法将电阻参数作为状态变量,通过扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)估计方法对电机速度、磁极位置和电阻值同时进行估计,从而降低了电阻参数对估计结果的影响。实验表明,AEKF估计方法可以准确地估计电机速度和位置,基于AEKF的PMLSM进给系统无位置传感器控制具有良好的动态响应特性。
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