《未知环境下改进的基于BUG算法的移动机器人路径规划》PDF+DOC
作者:康亮,赵春霞,郭剑辉
单位:北京仿真中心;中国仿真学会
出版:《系统仿真学报》2009年第17期
页数:9页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXTFZ2009170350
DOC编号:DOCXTFZ2009170359
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《未知环境下模块化移动机器人路径规划的研究》PDF+DOC2010年第09期 费燕琼,朱跃梁,徐磊
《基于模糊控制的移动机器人路径规划》PDF+DOC2015年第01期 李晶,李文斌
《未知环境下移动机器人路径规划模糊控制器的设计》PDF+DOC2018年第07期 沈飞
《一种室内自主清扫机器人的路径规划算法》PDF+DOC2005年第07期 王力虎,张海洪
《未知环境下移动机器人路径规划方法》PDF+DOC2005年第01期 石鸿雁,孙茂相,孙昌志
《未知环境下基于传感器的救援机器人路径规划》PDF+DOC2011年第01期 刘罡,刘玉斌,赵杰
《非完整移动机器人鲁棒运动规划》PDF+DOC2009年第05期 郭丙华
《基于行为模糊控制的移动机器人路径规划》PDF+DOC2014年第11期 陈炜峰,薛冬,周旺平
《未知环境下移动机器人通路拓扑图的自主建立方案》PDF+DOC2013年第02期 田永毅,尚冬梅
对未知环境下移动机器人路径规划的方法和发展现状进行了概述总结,指出了各种方法的优点和不足。同时研究了环境未知情况下的移动机器人实时路径规划问题,将Bug算法与基于滚动窗口的路径规划相结合,提出了一种改进的移动机器人路径规划方法。规划时只考虑当前状态下所必须的传感数据,不必计算障碍物的边线解析式,节省了存储空间,提高了规划效率,保证了算法的实时性。算法采用两种行为模式,为了保证路径规划的完备性和全局收敛,同时给出了全局收敛标准。由于算法的固有原理,在陷阱区域移动机器人容易左右徘徊,无法达到目标点。针对算法的这个问题,利用虚拟障碍的概念提出了基于局部切线图算法的移动机器人路径规划。最后对本算法的收敛性和完备性给予了证明。仿真实验验证了该方法的有效性。
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