作者:蒋荣欣,陈耀武 单位:江南大学 出版:《服装学报》2009年第01期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJLXY2009010040 DOC编号:DOCJLXY2009010049 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种提高雷达远距离机动目标精度的算法》PDF+DOC2008年第06期 徐晓群 《一种改进的机动目标跟踪算法》PDF+DOC2005年第03期 彭焱,金宏斌,徐毓,张楠 《用雷达情报处理系统快速实现机动目标跟踪》PDF+DOC2004年第11期 姚洪利,薛银地 《基于修正扩展卡尔曼序贯滤波的信息融合算法》PDF+DOC2007年第05期 彭志专,冯金富,聂光戍,谷志勇 《基于单目视觉直线跟踪的SLAM实现》PDF+DOC2007年第06期 王隽永,何衍,陈家乾 《基于异步卡尔曼滤波的移动机器人动态定位》PDF+DOC2013年第03期 吴成东,冯晟,张云洲 《分布式异步测量传感器网络机器人控制》PDF+DOC2011年第05期 钟练宗,陆大勇,叶景志,祁恬 《一种稳健的多传感器目标跟踪算法》PDF+DOC2011年第06期 王燊燊,冯金富,王方年,黄峰,张佳强 《基于“当前”模型的IMM-UKF机动目标跟踪融合算法研究》PDF+DOC2011年第06期 崇阳,张科,吕梅柏 《雷达机动目标的自适应跟踪算法》PDF+DOC2014年第04期 李峻年,白颖
  • 针对机器人跟踪机动目标,提出了一种完整探测、估计的方法。利用单目视觉定位被跟踪目标的方位,再融合激光数据来获取目标的空间位置。基于“当前”统计模型,将获取到空间位置作为观测信息,采用自适应卡尔曼滤波算法,对机动目标进行跟踪,并准确预测其位置、速度及加速度信息。为验证本方案,使用一个Pioneer 3-AT作为主动机器人,及一个AmigoBot机器人作为被跟踪目标进行实验。结果显示,提议的方案可行,其精度满足实际应用的要求。

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