作者:李可,赵德安,陈龙 单位:中国机械工程学会;广州机械科学研究院 出版:《机床与液压》2008年第07期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJCYY2008070510 DOC编号:DOCJCYY2008070519 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 汽车EPS传感器的故障诊断对提高汽车行驶的安全性具有重要的意义。提出了将BP神经网络引入汽车EPS传感器中的故障诊断思想。结合故障树分析(FTA)原理,给出基于EPS系统的传感器故障树模型结构图,以BP神经网络为训练网络,从传感器故障模型中选取故障征兆,进行网络训练,最终实现对EPS传感器的故障诊断。训练结果表明该方法在EPS传感器故障诊断中具有较高的诊断精度以及很好的稳定性。

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