《基于小波包与神经网络的EPS转矩传感器故障诊断》PDF+DOC
作者:熊挺
单位:中国电子学会
出版:《电子技术与软件工程》2014年第03期
页数:1页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZRU2014031210
DOC编号:DOCDZRU2014031219
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于小波包与SOM神经网络的传感器故障诊断》PDF+DOC2017年第07期 李娟娟,孟国营,谢广明,贾一凡
《改进BP神经网络的EPS扭矩传感器的诊断》PDF+DOC2009年第19期 陈龙,倪永成,聂佳梅,江浩斌
《基于神经网络的汽车EPS传感器故障诊断》PDF+DOC2008年第07期 李可,赵德安,陈龙
《基于小波包分形的瓦斯传感器故障诊断方法》PDF+DOC2016年第11期 陈宏,邓芳明,吴翔,付智辉
《BP神经网络在水轮机振动传感器故障诊断上的应用》PDF+DOC 陈保家,张海龙
《飞行器导航传感器故障诊断的应用研究》PDF+DOC2012年第02期 张玉,尹腾飞,贾海云
《基于信息融合技术的某新型自行火炮发动机电控系统故障诊断》PDF+DOC2011年第09期 谢正喜,陈光明,明安卿,程治新
《基于小波包和神经网络的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC2010年第05期 赵金宪,金鸿章
《BP神经网络在飞控系统传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC2008年第05期 郝涛,唐永哲,任玉清
《基于小波包LVQ网络的传感器故障诊断》PDF+DOC2007年第01期 徐涛,王祁
本文针对EPS转矩传感器的故障特点,根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,结合小波包变换中能量可以表征电路的变化情况,提出了故障信号在不同分解频段的能量特征概念及算法,并将其与BP神经网络相结合,提出一种新的EPS转矩传感器故障诊断方法,实验结果表明了该方法的正确性和有效性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。