《多传感器信息融合技术在目标飞机类型识别上的应用》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于信息管理与融合技术在目标类型识别上的研究》PDF+DOC 在系统模型的基础上结合实战提出影响目标飞机类型识别的证据，并按照影响程度进行优先权排序；结合数据库，提出证据概率计算的数学表达式；采用深度优先搜索的融合模式，按照D-S证据理论进行融合计算；在传感器管理模块的作用下，对融合结果进行反馈控制；结合实例，对系统进行仿真验证，证明其可靠有效。...
2. 《基于PCR5规则的非合作目标识别方法研究》PDF+DOC 利用多传感器信息融合对非协同目标进行识别过程中，由于战场态势复杂，经常出现不同传感器识别信息不同程度的冲突，给基于证据理论的目标识别带来困难。PCR5规则考虑到冲突的规范形式，把冲突质量分配到涉及冲突的所有元素上，实现冲突质量的准确重新再分配。本文利用PCR5理论对多传感器信息进行融合，给出基于PC......
3. 《基于证据理论的主动融合模型及其在故障诊断中的应用》PDF+DOC 讨论一种新的信息融合样式———主动融合以及基于D S证据理论实现的主动融合模型。给出一个用主动融合技术进行故障诊断的实例。...
4. 《症状推理在诊断信息融合中的应用研究》PDF+DOC 本文对诊断信息融合中的Dempster-Shafer症状推理理论进行了研究，给出了故障诊断过程中症状推理的过程描述，确定了故障识别框架和mass函数，给出了故障诊断中的证据合成规则，提出了用症状熵来描述诊断信息融合结果的可信度，最后，通过具体的诊断实例对以上的问题进行验证，取得了满意的结果。...
5. 《多传感器信息融合在电机故障诊断中的应用》PDF+DOC 为了提高电机故障诊断的准确性，引入一种多传感器信息融合的诊断方法。将多个传感器所采集的转子振动频谱信号处理后，利用蚁群神经网络进行故障局部诊断，以获得彼此独立的证据，再由证据理论对各证据进行融合，最终实现对电机故障的准确诊断。实验结果表明，该方法有效提高诊断的可信度，减少电机故障分类识别的不确定性。...
6. 《基于加权D-S证据理论的辐射源目标识别》PDF+DOC 在目标识别中D-S证据理论应用较为广泛，该理论要求各传感器的重要程度相同，与作战使用相矛盾。就此提出了基于加权D-S证据理论的时空域目标识别方法，突出了不同传感器在目标识别中的地位和作用，使目标识别结果更接近作战实际。...
7. 《D-S证据理论在信息融合中的应用研究》PDF+DOC 本文主要通过分析了D-S信息融合的一般过程、基本概率赋值的获取方法、以及D-S信息融合算法在MATLAB上的仿真与分析，论证了以D-S证据理论为核心的多传感器信息融合算法能够有效地对多个传感器采集的信息进行融合，使不同类型的传感器发挥各自的特点，实现优势互补，提高系统对目标属性判决的准确性。...
8. 《信息融合中传感器可信度的动态确定及应用》PDF+DOC 基于经典冲突系数和证据距离函数给出的修正冲突系数，提出了确定传感器动态可信度的方法.将所提出的方法应用到目标识别系统中，算例表明：所提出的方法可以根据系统收集的传感器报告来确定各个传感器报告的可信度，在证据高度冲突情况下也能够正确识别目标。...
9. 《多传感器冲突信息的加权融合算法》PDF+DOC 针对在多传感器目标识别系统中，DS规则对高冲突信息融合结果不合理的问题，提出了一种新的加权融合算法。在多源证据信息融合时，首先根据两证据距离大小来确定其相互支持度，将证据支持度矩阵模最大特征值对应的特征向量作为证据的权重向量，然后确定各证据的相对折扣因子，并修正证据信息，最后用DS规则融合。通过实验......
10. 《D-S证据理论的推广在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC 本文对D-S证据理论提出了一种修正的组合方法，并将其应用于多传感器时空信息融合中。仿真结果表明，改进后的D-S证据理论的组合准则，不仅能有效提高融合性能，而且有效地减少了多传感器在时空信息融合中的计算量。...