《多传感器数据融合在汽车引擎故障诊断中的应用》PDF+DOC

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2. 《基于数据融合的高压断路器故障诊断方法研究》PDF+DOC 为了提高高压断路器的故障诊断水平，对采用D-S证据理论将不同类型传感器获得的信息进行数据融合的方法进行了研究，并将其运用到高压断路器的故障诊断中。实例分析结果表明，D-S证据理论能够提高高压断路器故障诊断的进度、准确性和可靠性，并且融合的数据越多，故障诊断的可靠性越高。该方法具有普遍适用性。...
3. 《基于证据理论的单一故障诊断方法比较研究》PDF+DOC 为了比较和研究证据理论中Dempster，Yager，PCR5三种组合规则的融合效果，构建多源传感器故障诊断识别框架，利用已有实验数据分别对基于3种组合规则融合多传感器信息诊断单一故障的过程进行仿真，并采用信息熵作为不确定性量度.结合融合后的基本概率分配函数和故障判定结果对各组合规则的融合效果进行定......
4. 《基于证据理论的电机故障诊断方法研究》PDF+DOC 在DS证据理论的基础上 ，结合模糊集合论 ，给出了多传感器数据融合一般化方法 ，并将其应用于电机故障诊断 .通过数据融合诊断结果与单传感器诊断结果的比较 ，说明多传感器数据融合能明显提高故障诊断的准确率...
5. 《症状推理在诊断信息融合中的应用研究》PDF+DOC 本文对诊断信息融合中的Dempster-Shafer症状推理理论进行了研究，给出了故障诊断过程中症状推理的过程描述，确定了故障识别框架和mass函数，给出了故障诊断中的证据合成规则，提出了用症状熵来描述诊断信息融合结果的可信度，最后，通过具体的诊断实例对以上的问题进行验证，取得了满意的结果。...
6. 《基于模糊逻辑和证据理论的故障诊断方法》PDF+DOC 针对故障诊断过程中信息损失的问题和D-S证据理论在处理模糊信息时的局限性，在模糊逻辑的基础上，将决策级信息融合技术应用于故障诊断系统中，提出了一种基于模糊逻辑和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合综合故障诊断方法。该方法以模糊隶属函数来实现基本可信度分配，充分利用各种传感器的冗余和互补信息，可显著......
7. 《基于D-S证据理论的振动目标识别研究》PDF+DOC 提出了一种基于D-S证据理论对数据进行融合处理的方法。通过采用多个地振动传感器对人、车辆等目标发出的振动信号进行采集，然后对传感器采集到的地振动信号进行处理，解决目标识别问题并提高目标的识别率，实验结果表明文中提出的方法是有效的。...
8. 《D-S证据理论在公路车辆识别方面的应用》PDF+DOC 为解决公路车辆类型识别信息的融合问题，本文采用基于推理的数据融合方法，分析D-S证据理论用于多数据融合的基本概念和理论。最后，依据基本信任函数的决策方法辨别通过车辆的类型。并通过实例分析，指出将D-S证据理论应用于在公路车辆类型识别方面具有实际应用前景。...
9. 《基于SVM和证据理论的多数据融合故障诊断方法》PDF+DOC 针对D-S证据理论很难确定基本概率分配(BPA)及支持向量机(SVM)的硬判决难获得概率输出的缺陷，融合D-S证据理论和SVM算法提出了一种多数据融合故障诊断新方法：利用“一对一”多类SVM分配了BPA，引入基于矩阵分析的融合算法解决了证据理论存在的计算瓶颈问题。对液压泵进行了试验，首先，采集了柱塞......
10. 《基于多传感器数据融合的电机故障诊断》PDF+DOC 针对传统电机故障诊断方法中存在的不确定性，本文提出基于多传感器数据融合的方法来处理传统电机故障诊断基于单个参数诊断带来的不确定性，介绍数据融合故障诊断系统的结构模型，并应用于某异步电动机的故障诊断，实验结果表明，基于多传感器的数据融合方法可以减少传统故障诊断中的不确定性。...