作者:叶建雄,张发云,任华 单位:机械科学研究院哈尔滨焊接研究所;中国机械工程学会焊接学会 出版:《焊接》2008年第08期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHAJA2008080130 DOC编号:DOCHAJA2008080139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《特征谐波法在焊枪姿态检测中的应用》PDF+DOC2009年第02期 高延峰,张华,李志刚,肖建华 《旋转电弧传感器焊枪偏差信息识别方法》PDF+DOC2008年第04期 高延峰,张华,毛志伟,彭俊斐 《环形焊缝自动跟踪系统的设计与应用》PDF+DOC2006年第03期 尹国柱,郭卫 《旋转电弧传感器焊缝跟踪信号的采集与处理》PDF+DOC2012年第07期 曾智英,张华,叶艳辉,吴恙 《旋转电弧传感器及其信号处理》PDF+DOC2010年第S1期 叶建雄 《基于旋转电弧传感器的水下焊接电流信号特征》PDF+DOC2010年第04期 杜健辉,石永华,王国荣,黄国兴 《二维旋转电弧传感器信号消噪方法》PDF+DOC2009年第02期 李志刚,张华,贾剑平,何俊 《水下焊接高速旋转电弧传感器及焊枪偏差识别的研究》PDF+DOC2009年第17期 黄国兴,石永华 《基于旋转电弧传感器的水下电弧焊信号处理》PDF+DOC2009年第12期 杜健辉,石永华,王国荣,黄国兴 《旋转电弧传感器焊枪空间姿态识别》PDF+DOC2009年第03期 高延峰,张华,肖建华
  • 将旋转电弧传感器的应用领域扩大到焊枪倾角的实时检测,利用人工神经网络的非线性映射功能实现了在线实时检测的目的。论述了基于旋转电弧传感器的倾角实时检测原理,介绍了对焊接电流信号进行低通滤波处理的方法,通过性能比较的方法确定了网络结构和网络参数,构造出含一个隐含层的前向型BP神经网络,进行了大量不同倾角时的金属熔化极混合气体保护焊(GMAW)检测试验,结果证明采用前向型BP神经网络进行倾角检测是可行的和有效的。虽然BP网络的训练结果与焊接工艺紧密相关,但由于ANN具有较强的泛化能力和并行计算能力,实际检测结果在精度和速度两方面均令人满意。

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