《无线传感器网络中基于贝叶斯技术的气体源定位研究》PDF+DOC
作者:匡兴红,邵惠鹤
单位:中国兵工学会
出版:《兵工学报》2008年第12期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFBIGO2008120140
DOC编号:DOCBIGO2008120149
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《无线传感器网络在气体源预估定位中的应用》PDF+DOC2006年第07期 匡兴红,邵惠鹤
《基于传感器网络的气体源定位方法研究》PDF+DOC2007年第07期 匡兴红,邵惠鹤
《基于连续回归的无线传感器网络多跳定位算法》PDF+DOC2016年第02期 李明,钱焕延,徐江
《北斗/WSN网络的融合定位算法》PDF+DOC2017年第04期 黄佳,杨琛
《无线传感器网络中一种协同源定位算法》PDF+DOC2010年第02期 严化宁,孙超
《无线传感器网络的一种多维标度绝对定位算法》PDF+DOC2010年第11期 齐亮菲,刘宏
《粒子滤波在无线传感器网络目标跟踪中的应用》PDF+DOC2008年第03期 王欣威,董慧颖,杨悦平
《基于WSN的两种气体源定位算法研究》PDF+DOC2007年第02期 匡兴红,邵惠鹤
《大规模无线传感器网络定位算法研究》PDF+DOC2007年第02期 杨强,王中杰
《无线传感器网络质心定位算法改进研究》PDF+DOC2014年第03期 梁建国,傅游
将无线传感器网络(WSN)引入气体源预估定位。基于贝叶斯原理,提出一种适用于WSN的气体污染源定位算法——改进粒子滤波(IPF)算法。该算法采用权重质心法确定预估定位初始点、退避定时排序法确定参与定位节点信息发送顺序及采用残差重抽样算法减少抽样方差以提高滤波性能。对比研究了改进粒子滤波(IPF)、扩展卡尔曼滤波(EKF)及改进的非线性最小二乘(I-NLS)算法定位性能,仿真表明构建的WSN对气体源定位有效,应用IPF算法定位性能优于EKF及I-NLS算法。
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