作者：张覃轶,胡伟,叶卫平,孙伟,姜栎,徐海维 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2008年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2008060080 DOC编号：DOCCGQJ2008060089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 采用6只掺杂纳米ZnO厚膜传感器构成的电子鼻对15种商业食醋进行了测量，采用主元分析法(PCA)对电子鼻信号与食醋种类、配料、发酵方式和产地之间的关系进行了分析，电子鼻信号在上述食醋特征上表现出很强的聚类特性。针对上述特征，结合人工神经网络(ANN)、K近邻法(KNN)对15种食醋进行了识别，识别率为98.3%。研究表明：采用特征识别的电子鼻具有良好的灵活性和强健性。

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