作者:余佩琼,陆亿红,王涌,杨伟民,陈子辰 单位:中国电机工程学会 出版:《中国电机工程学报》2007年第24期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZGDC2007240090 DOC编号:DOCZGDC2007240099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于UKF的永磁直线电机进给系统位置与速度估计》PDF+DOC2007年第09期 余佩琼,陈子辰 《PMLSM控制系统的仿真研究》PDF+DOC2007年第06期 杨丽萍,汪树东,崔建明 《UKF在永磁直线同步电动机无位置传感器控制中的应用》PDF+DOC2007年第11期 余佩琼,王涌,杨伟民,陆华才,陈子辰 《基于EKF的永磁直线电机无位置传感器进给系统研究》PDF+DOC2006年第06期 余佩琼,陆亿红,顾红斐,顾伟驷 《永磁直线同步电机位置检测技术》PDF+DOC2014年第09期 郑继贵,吴红星,黄玉平,郑萍 《一种有效的被动传感器固定辐射源定位技术》PDF+DOC2014年第03期 俞建国,姚璐,黄强,邓志安 《扩展容积卡尔曼滤波定位技术研究》PDF+DOC2012年第04期 张洋,芮国胜,苗俊,孙文军 《基于EKF的无刷直流电动机转速控制系统设计》PDF+DOC2008年第06期 姜忠山,宋超,朱飞翔,梁守海 《多运动平台多传感器机动目标自适应跟踪》PDF+DOC2007年第04期 盖旭刚,江晶 《位置传感器故障的PMSM系统容错控制》PDF+DOC2013年第05期 韩艳萍,李红梅
  • 永磁直线同步电动机直接驱动系统的无位置传感器控制中,需要实现电机的位置及速度估计。针对直线电机直接驱动系统具有强非线性,将一种新的滤波方法——Unscented卡尔曼滤波(UKF)应用于直线电机无位置传感器驱动系统的非线性状态估计中。UKF采用确定性采样策略,通过UT变换实现状态均值和方差的非线性传播,避免了扩展卡尔曼滤波(EKF)产生的线性化误差,并且无需计算雅可比矩阵。同时,采用Cholesky因式分解等方法保证滤波递推过程中协方差矩阵的半正定性,有效地避免滤波的发散,提高算法的计算精度。数值仿真及实验结果表明,所给出的算法是可行而有效的。

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