《基于气体传感器和自组织神经网络的早期火灾探测研究》PDF+DOC
作者:张伯虎,陈建莉
单位:武警工程大学
出版:《武警工程大学学报》2007年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWJGX2007020240
DOC编号:DOCWJGX2007020249
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传统的火灾探测利用烟雾和温度触发火灾报警。这些装置缺乏对早期火灾源的探测能力,而且总存在错误报警。利用金属氧化物气体传感器(MOGS)的组合,采用自组织特征映射网络方法,应用于多种火灾源的早期探测。试验表明,采用自组织特征映射网络方法能够区分所试验火灾气味,达到99.8%的识别准确率,表明这种电子鼻(EN)应用于实际探测早期多种火灾源的可能性。
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