作者:周东祥,宋委远,王鹤,周新民 单位:华中科技大学 出版:《华中科技大学学报(自然科学版)》2007年第04期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHZLG2007040160 DOC编号:DOCHZLG2007040169 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《气体传感器阵列智能测试系统》PDF+DOC2004年第03期 贾建,李建平,高晓光,何秀丽 《基于Compact FieldPoint模块的气敏传感器阵列自动测试系统》PDF+DOC2011年第09期 费跃,王学文,刘瑞,丁海燕,张珽 《基于随机共振的气敏传感器阵列信号的识别研究》PDF+DOC2009年第05期 吴莉莉,惠国华,郭淼,林爱英,陈裕泉 《具有图形组态功能的传感器阵列测试系统》PDF+DOC2005年第08期 刘洪武,陈德桂,李志鹏 《基于BP网络的敏感电子器件二信息融合》PDF+DOC2004年第01期 李国玉,孙以材,戴振清 《基于气敏传感器阵列的茶叶等级检测方法研究》PDF+DOC2010年第02期 张红梅,高献坤,徐国强,余泳昌 《基于气敏传感器阵列和PCA的猪肉新鲜度快速分类方法》PDF+DOC2010年第11期 吴文娟,方向生,蔡强,王彦闯,张延军,张永明,刘锐,陈吕军 《蔬菜农药残留检测传感信息中的一种特征提取方法》PDF+DOC2010年第05期 王光芒,殷勇,于慧春,徐茂勃 《气体检测系统中BP神经网络的设计与实现》PDF+DOC2010年第31期 耿志广,王希武,王寅龙,神鹏飞 《基于BP网络的斜井巷道防跑车系统设计》PDF+DOC2014年第04期 王泰华,陈致富,王福忠
  • 将BP人工神经网络应用于气敏传感器阵列测试系统中,对测试系统进行了详细的论述.用改进BP算法对不同浓度的目标混合气体进行了定性及定量分析,并以图表形式输出结果.研究表明,网络经过多次训练及测试后,基本上克服了半导体传感器因存在“交叉敏感性”而影响输出的缺点,提高了测试准确度,总体性能较好。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。